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京東智聯云:技術整合的旌旗下,智能抗疫的戰場中

腦極體 2020-03-06 17:10:30

文經授權轉載自公眾號: 腦極體(ID:unity007),作者:風辭遠

隨著全國新增確診病例的逐步減少,這次不平凡的破疫之戰逐漸來到了新的階段。此時此刻,我們或許不僅僅需要思考應對疫情,還應該以疫情為起點去思考更多。

比如說,如何能夠通過這次“火線出征”的各種技術、措施與機制,更好地預防類似公共衛生事件重演;又比如說疫情戰場上證明了自身價值的技術體系與產業方案,能否投入到接下來的經濟建設和產業增長中,為未來貢獻更強的力量。

疫情毫無疑問是災難,同時也是一場大考,客觀上是反思和再出發的起點。

對于備受關注的產業智能化命題來說,抗疫戰場是一個真實考驗。我們看到AI、云計算、物聯網組成的技術集群在抗疫中不斷釋放獨特價值,同時也應該從它們的“戰績”,以及暴露出的產業規律出發,重新思考AI、云計算代表的技術集群,與泛數字化轉型、各行各業的智能化升級之間,究竟是怎樣的關聯。

關于類似問題,已經有企業開始了自己的回應。在這次“智能抗疫”中表現突出的京東,在3月5日宣布,京東云與AI事業部正式將原京東云、京東人工智能、京東物聯三個品牌升級為統一的“京東智聯云”品牌。

這是京東本身戰略的延續;同時也可以像2003年非典之后京東開始認定電商模式一樣,將此次升級理解為京東對技術抗疫的再思考。

在2020年的不平凡春天,從抗疫戰場上的智能化力量,到京東智聯云的品牌升級與業務整合,或許也可作為一個縮影。

以此整理出一條關于技術整合與智能供應鏈的邏輯閉環,直指產業智能化與數字經濟的長期未來。

破疫戰場上的智能輕騎

過去一段時間里,整合之前的京東智聯云各個技術部門,度過了一段間不容發的“戰地歲月”。

疫情期間,京東在云與AI體系內,迅速推出了十余款免費產品服務,包括應急資源信息發布與匹配平臺、智能疫情助理、云視頻會議服務、線上課堂與編程課程、云桌面辦公系統、遠程家庭醫生服務、城市人工智能公共服務平臺等等。

其中,不少重點產品補足了抗疫時期的重要需求。比如京東智聯云推出的應急資源信息發布與匹配平臺,輻射全國累計用戶12209個,平臺提供物資總量6.6億+件,成為抗疫特殊時期,連接供需雙方資源調配的重要橋梁。

而基于京東智聯云的AI語音語義技術研發的智能疫情助理,在北京、山東、安徽、江蘇、江西、四川等地的十多個行業、一千余家組織和機構中快速落地,免費提供疫情咨詢服務,累計服務咨詢數量達數百萬條。

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京東智聯云在破疫戰場上的輕騎突進,相比較同類企業而言有這樣幾個差異化:

1、火線反應速度極快,高效完成了大型智能抗疫平臺的搭建。

2、疫情相關智能化服務于產品,完成了全面的場景落地,能夠覆蓋各行業,適配大量不同的機構、企業、公眾需求。

3、智能技術與產業需求深入耦合,直接指向關鍵應用。在抗疫核心問題上完成了智能化改造。

高效、全行業、深度智能化,這些能力特征,不僅適用于疫情節點,也適配廣泛的產業智能化、城市與企業數字化轉型需求。在京東智聯云“破疫輕騎”的背后,有一些更加值得關注的產業價值。

其中有兩個關鍵詞:技術整合,與智能供應鏈。

技術整合旌旗下的“一列動車”

假如我們把抗疫特殊時期全社會廣泛存在的智能化需求,設想成一個企業的智能化項目。那么可以得出這個項目中幾個必備的前提條件:

1、特定智能化需求多而復雜,每個需求對應的使用者都有不同的技術能力、使用能力。

2、項目必須高速實現,抗疫事關重大。

3、要用智能化技術,創造出與原本產業體系不同的差異化價值。必須讓云與AI技術雪中送炭。

4、產品與服務必須高度可靠、高度可用,盡量避免出現安全、運維、兼容等額外問題。

那么在這一系列前提下,究竟應該由具備怎樣能力與特征的主體來滿足呢?最根本的出發點,應該是服務商必須具備高度的技術整合能力。能夠快速將AI、云計算、大數據、物聯網等技術整合一致,找到適合各種場景與需求的解決方案。抗疫戰場上的智能化需求天差地別,只有技術高度整合,才是能大面積適配這些需求的唯一方法。

同時,只有深度整合技術集群,才能完成抗疫戰場所需的高效、安全、可用,以及更進一步讓智能化技術與產業場景深度耦合。

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所以說,當未來各行業經濟發展與數字化進程中,紛紛展現出智能化抗疫的復雜性與真實性,技術整合就成為了技術服務者的必備入場券。從2018年開始,將AI、區塊鏈、物聯網等技術能力整合到云計算體系,成為全球云計算市場的主旋律,而在產業市場逐步完善的今天,類似邏輯已經成為產業共識。

從這個邏輯為起點,我們可以重新理解京東智聯云的品牌升級意義:即通過將云計算、AI、物聯網,從算力、算法到端側設備的完整技術鏈整合,并且智能化相關的多種技術、多種產業服務模式統一,才能實現出口統一的產業智能化底座,滿足從快速奔赴抗疫戰場,到產業數字化升級持久戰的社會與產業期待。

在技術整合的旌旗下,京東智聯云提出了“ABCDE”模式。即“以人工智能(AI)為大腦、大數據(Big Data)為氧氣、云(Cloud)為軀干、物聯網(Device)為感知神經,以不斷探索(Exploration)為好奇心”,為各類用戶提供可信賴、高效率的前沿科技服務。

這一模式下,并不僅僅是將技術研發到產業服務的體系合并,而是打造技術生態與協同發展模式,構筑分布式動力列車組。每一種技術都對整體產生推動,每一種技術在走向市場需求時都有其他技術體系與整體保證與服務能力的配合。

技術整合,是市場需求的必然性延伸,同時也是可信賴技術的達成方式,是廣袤智能化升級市場的合理起點。從抗疫戰場上就可以看出,未來產業智能化項目的需求,必然是豐富技術服務的融合,以及一站式解決方案作為交付形式。

在技術方案下集結的京東智聯云“動車”,還必須看到它另一個層面的差異化:智能供應鏈,是這列動車的獨特軌道。

智能化迷霧中的供應鏈突圍

客觀來看,AI技術對各行業生產力的提升有目共睹,但真實情景中企業應用AI技術的推進效率談不上十分理想。根據相關數據,全球部署AI的企業從2018年的4%增長到了2019年的14%。雖然增幅很快,但仍有絕大部分企業不愿意輕易嘗試AI。其中的癥結何在?

供應鏈的智能化和數字化,很可能是一個重要問題。

2017年10月13日,國務院頒布了《關于積極推進供應鏈創新與應用的指導意見》,明確提出“到2020年培育100家左右的全球供應鏈領先企業”;《十九大報告》首次提出“現代供應鏈”,并將其作為建設現代化經濟體系的“新增長點”和“新動能”。

回到京東智聯云在抗疫戰場上打造的應急資源信息發布與匹配平臺,我們會發現它與其他大數據、AI公司提供的服務方案,區別在于能夠深入抗疫物資供應鏈本身。從而不僅僅是孤立的技術產品,而是達成云計算、AI、大數據技術與供應鏈體系的深度融合。

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在產業數字化轉型、智能化升級的浪潮中,企業用戶的一大痛點普遍來自供應鏈。這是對企業用戶至關重要,但技術服務商很難理解和深入的領域,往往會變成產業智能化現實操作時的障礙。可以說供應鏈的智能化程度,代表著企業與新技術集群的距離。

基于云計算、AI、物聯網技術體系為企業、機構和城市升級生產力,技術整合是緯線,供應鏈能力則是經線,是貫穿技術能力與企業需求的實際開關。

而作為一家“以供應鏈為基礎的技術與服務企業”,京東智聯云可以有效將京東技術與產品服務體系的能力結晶,與新技術集群的價值相融合。以供應鏈智能化作為實際切入口,為企業提供差異化的智能升級服務。

京東的智聯云獨特優勢,就在于用供應鏈+技術整合體系,孕育新的產業智能化邊界。

2019年8月,以NeuHub為核心載體的新一代智能供應鏈平臺,入選了科技部公布的智能供應鏈國家新一代人工智能開放創新平臺。在智能供應鏈的獨特價值加持下,京東智聯云可以通過基礎云服務、應用云服務、智能云服務、智能供應鏈等產品與服務,組成滿足企業及市場需求的差異化融合方案,破解產業智能化歷程里的種種迷霧。

技術融合的體系化+智能供應鏈的切入點,升級之后的京東智聯云,恰好躋身一個變換時代的原點。

三重洪流中的京東智聯云

誕生于戰疫特殊時期的“京東智聯云”番號,在更廣闊的視野里,恰恰也處在京東本身、技術體系進化,以及中國互聯網產業與社會經濟的多重轉軌變形中。

就京東本身而言,其所面臨的互聯網產業進入下半場,由消費者服務向企業技術服務的轉型成為互聯網、電商巨頭的共同戰略。而能否將京東在電商、物流、金融等領域凝結的產業能力與技術能力,帶入全新的市場空間并成為優勢,就成為了京東整個發展周期中的重要任務。

根據京東2019年第四季度財報,去年全年京東云與AI累計建基地及落地城市云超過40個,合作伙伴超過2500,注冊用戶超過69萬。商用以來,京東云與AI推出及更新300+款產品與服務。根據IDC發布的《中國公有云服務市場(2019第一季度)跟蹤》中,京東云已經躋身中國公有云IaaS市場前十,同比增長512%。

云與AI的體系化成熟與商業前景顯著,令京東智聯云自誕生起就被確立為“京東第四極”。其將以明確的戰略目標投身市場,構建未來十到二十年京東的重要增長點。

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而從技術成熟的角度看,AI第三次崛起恰好遇到了多種技術的協同成熟。云計算體系的完善與企業全云化的進展;大數據體系的日漸規范與數據智能的應用加深;5G商用化的到來;物聯網解決方案的成熟等,讓云作為出口,AI作為骨干的智能化體系,有了充分的企業服務能力,可以支撐各種傳統云服務與IT服務之外的應用創新。

當多種技術的產業化能力協同成熟,并且有可能持續創新,我們將見證“技術溢出”效應的發生。眾多非傳統云計算服務、AI技術體系下的客戶,也將加入需求中來,造成B端市場紅利的持續增強。這構成了京東智聯云持續突破市場格局,擴大產業版圖的技術基礎。

而從社會經濟的角度看,經濟下行壓力與產業升級壓力持續增加。城市、政務、制造業、交通等大批傳統業務開始將智能化升級納入必要考慮。結合疫情之后開展新基建的呼聲越來越高,社會經濟與資本關注的重點將持續轉移到AI、云計算、物聯網代表的產業智能化底座上來。與國家經濟需求相配合,與社會發展軌跡相同頻,基于智能供應鏈為社會服務,構成了京東智聯云的產業擔當與社會責任。

三重洪流之下,強烈的供需關系組成了京東智聯云品牌的誕生。

定位為“最懂產業的數字經濟服務企業”的京東智聯云,愿景是“成為最值得信賴的智能技術提供者”。京東在零售、物流、金融等領域多年積累的場景和數據優勢,融合周伯文加入京東后,云計算、AI、物聯網體系取得的一系列技術突破,以及周伯文提出的“可信賴AI”技術信條,共同構筑了一個新的產業智能化通道,其實質上有別于傳統的云計算、AI服務商,也不同于互聯網公司的B端化模式,而是在產業市場與技術體系間建立溝通通道,打造體系化信任。

融合了大量AI技術儲備、基礎AI平臺與智能供應鏈平臺建設,云計算、大數據、物聯網體系的整合,讓京東智聯云打造了完善的產業服務能力,能夠為不同產業、不同智能化程度的企業提供適合的產業智能化服務。

在技術整合的旌旗下誕生,在智能抗疫的戰場中歷練,京東智聯云的品牌升級,展示了京東長期以來對技術趨勢與中國經濟脈搏的理解。

根據麥卡錫的數據報告,到2032年,云計算、AI,物聯網體系為人類帶來的GDP總和,可能將大于中國和印度的GDP相加。

這是未來十年的社會經濟紅利,而在互聯網與科技巨頭紛紛瞄準技術整合與產業智能化市場時,京東也點齊了兵馬,從疫情第一陣奔向這個錨定的未來。

帶著“云智聯世界”使命的京東智聯云,希望能從技術融合、物理世界與數字世界融合、社會與智能化技術融合——這三個融合間獲得長期發展,而中國互聯網科技產業乃至中國經濟整體,其實也是如此。

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